What Is Food Intelligence?
對于食品，人們變得越來越挑剔。除了口味的變化之外，消費者更希望快速、實惠、健康和美味并存。
消費者通常根據自身對口味的需求和價格的預期來判斷食品，但一個食品品牌的長盛不衰通常不能僅僅依賴一個特色或者成長點。
基于健康生活的考量，越來越多的消費者傾向于手工制造的食品，大型食品和飲料企業也開始從全球采購向本地、手工供應商的轉變。
對于那些努力加速和維持創(chuàng)新的食品企業來說，必須長期面對以下各方面的新要求和新挑戰(zhàn)：
1、產品設計和規(guī)格（用于食品加工的配方）
2、原材料（或成分）
3、用于生產規(guī)模的設備、工具和機器
4、場所（加工廠，工廠車間等），公司組裝/加工貨物的地點
5、食品安全和質量控制
6、遵守政府監(jiān)管標準
7、產品包裝和跟蹤系統
8、庫存管理存儲和分配
9、物流和運輸分銷
10、營銷和公共關系
11、與合作伙伴和中介機構長期合作銷售
12、后臺運營
13、跟蹤品牌供應鏈，制造和物流流程的銷售和訂單跟蹤
什么才是應對上述問題的有效方案？
人工智能食品安全、法規(guī)合規(guī)、檢測聯合識別技術以及物流物聯網、客戶管理、消費者洞察分析等等，是整合和定制的方案，專業化是關鍵。
現行的大而全的通用方案可能缺乏對特定行業的深刻了解， 食品科技智能服務結合行業專家的通過人工智能（AI）和機器學習所提供的定制化服務具有良好的前景。
